Nos últimos anos, o ChatGPT trouxe à tona o assunto da inteligência artificial (IA) e suas funcionalidades. A verdade é que, apesar de pouco notarmos, a tecnologia de IA está muito presente no nosso cotidiano através das redes sociais, dos smartphones e de outros dispositivos.
Mas, e na construção? Quais são as utilidades da inteligência artificial na Construção Civil?
A inteligência artificial pode ser usada em diversas fases dos projetos, porém, ainda encontra muito espaço para aumento de adesão pelo setor. Falta conhecimento sobre o recurso e os benefícios que oferece.
O investimento das empresas da Construção Civil em tecnologia ainda é baixo, comparado com outros setores da indústria. Isso faz com que as organizações deixem de ter ganhos significativos.
Mas segundo André Medina, gerente de inovação da Andrade Gutierrez, “a tecnologia pode ser um grande diferencial para as construtoras. Com a IA, conseguimos ter mais precisão nas medições, controle de qualidade mais efetivo e até mesmo prevenir acidentes”.
A inteligência artificial tem potencial para aumentar os lucros da Indústria da Construção Civil em aproximadamente 71% até 2035, e as empresas devem começar a enxergar isso para não ficarem para trás.
No entanto, antes de começar a adotar a tecnologia nos projetos e nas obras, é preciso saber o que fazer com este recurso que têm tanto para oferecer e como aproveitá-lo da melhor forma.
Neste artigo, você vai ver mais sobre o conceito, categorias e desafios da IA em nosso setor, além de conferir exemplos e quais são as principais tendências da inteligência artificial na Construção Civil. Acompanhe!
O que é inteligência artificial e como aplicá-la na Construção Civil?
Inteligência artificial (IA) é um ramo da Ciência da Computação que se propõe a elaborar dispositivos que simulam a capacidade humana de raciocinar, decidir e resolver problemas. O objetivo principal da tecnologia, portanto, é criar máquinas e sistemas capazes de analisar e usar dados para resolver problemas, tomar decisões e aprender com as próprias atividades que executa.
Mas isso não é tudo.
Além de propor soluções, a ideia é que esses dispositivos possam, em alguns casos, aprender com as interações dos usuários e apresentar alternativas cada vez mais precisas e eficientes.
Um dos usos mais comuns da IA hoje em dia é em sistemas de atendimento. O cliente entra em contato por chat e é atendido por um robô, que faz um atendimento prévio, entregando respostas padronizadas, baseadas em uma pré configuração e com dados do próprio sistema da empresa. Por exemplo, as informações do cadastro ou da compra do cliente.
Outro recurso bastante comum, baseado em inteligência artificial, são os assistentes virtuais, como a Alexa da Amazon, que pode ser conectada com outros recursos inteligentes da casa para controlar aparelhos domésticos, eletrônicos, iluminação, som etc.
Mas afinal, como a IA funciona?
Como você viu, a Inteligência Artificial consiste em um ramo da Ciência da Computação que se refere à capacidade de dispositivos eletrônicos funcionarem de maneira semelhante ao pensamento humano.
Para isso, ela envolve o agrupamento de várias tecnologias, como redes neurais artificiais, algoritmos, sistemas de aprendizado, entre outros, que conseguem simular capacidades humanas ligadas à inteligência.
Um dos recursos utilizados pela inteligência artificial é a Machine Learning, uma tecnologia que permite que o sistema esteja em constante aprendizado. Por meio de algoritmos, capazes de processar grandes volumes de dados e encontrar padrões, a máquina consegue identificar tendências, prever respostas e aprender.
Os dados capturados e analisados através destas tecnologias podem ser estruturados ou não estruturados — neste último caso, são todas aquelas informações em imagem, vídeo, texto, mapa etc., que não são possíveis de serem incluídas em uma tabela simples. Assim, algumas tarefas deixam de ser executadas exclusivamente por pessoas, proporcionando um investimento mais estratégico do tempo dos profissionais.
A partir desses grandes volumes de dados, estruturados ou não, a inteligência artificial, ainda é capaz de gerar novos dados com as análises obtidas. Dessa forma, facilita o processo entregando possibilidades e previsões.
Por envolver um conjunto de tecnologias, muitas vezes a Inteligência Artificial está nos bastidores, otimizando processos, dados ou tarefas sem ser claramente notada. Mas ela está presente, por exemplo, em soluções para análise preditiva de equipamentos, como elevadores, e em sistemas que utilizam o reconhecimento de imagens e emitem alertas quando identificam um operário sem equipamentos de proteção.
A IA também está por trás de muitos marketplaces e de softwares de gestão capazes de identificar padrões e propor melhorias no processo.
Os pilares da Inteligência Artificial
De acordo com uma pesquisa da McKinsey, as empresas que investem na tecnologia têm 50% mais chances de lucrar, desde que já utilizem programas para coletar e processar dados, como soluções de cloud computing e de análises gerenciais.
Mas você entende o porquê?
Basicamente, as soluções de inteligência artificial precisam de dados para funcionar. Existem três elementos que potencializam e permitem que a tecnologia se desenvolva cada vez mais. São eles:
- Capacidade de processamento: os dispositivos precisam ter capazes de lidar com a grande quantidade de dados;
- Capacidade de trabalhar com Big Data: além de capturar e armazenar, é preciso analisar grandes volumes de dados, cada vez mais disponíveis, especialmente devido à Internet;
- Modelos de dados: conseguir interpretar, categorizar dados e propor modelos matemáticos que atribuam a eles um significado.
As principais subdivisões da Inteligência Artificial
Quando falamos em IA, muitas pessoas pensam que o termo se refere apenas a uma tecnologia universal, mas existem subdivisões. Uma delas é o Machine Learning (Aprendizado de Máquina), que possibilita a um software aprender por conta própria, ao analisar interações dos usuários, como explicamos acima.
Outra subdivisão é o Processamento de Linguagem Natural (PLN), ou seja, a capacidade do computador de entender o que falamos e nossa intenção ao utilizar determinadas palavras. Após analisar essa interação, o sistema pode performar uma ação, como ligar para alguém, ou simplesmente responder a uma pergunta, imitando uma conversa com um humano.
Há ainda outra categoria que tem se tornado mais comum, sobretudo devido às mídias sociais, que é o reconhecimento de imagem. O Facebook, por exemplo, já consegue identificar quem são as pessoas em uma foto.
Agora que você já entendeu o que é e como funciona a Inteligência Artificial, você consegue pensar em alguma maneira de como isso pode ser aplicado na Construção Civil e na gestão de uma obra?
7 formas de aplicar inteligência artificial na Construção Civil
As possibilidades são muitas. Uma pesquisa da Abrainc (Associação Brasileira de Incorporadoras Imobiliárias) revela que 19% das empresas do setor imobiliário já utilizam alguma ferramenta de IA.
De acordo com André Medina, “uma aplicação interessante é na gestão de recursos, para monitoramento e previsão de uso de materiais, mão-de-obra e equipamentos, ajudando a reduzir desperdícios e custos”.
Mas ainda existem diversas outras. A IA pode ser usada tanto no atendimento ao cliente, por meio dos chatbots, quanto no canteiro de obras, fazendo alocação de recursos.
A ideia de aplicar IA na Construção Civil é de que a tecnologia utilize o volume de informações que são capturados e manipulados diariamente para proporcionar respostas preditivas, construir cenários e proporcionar mais confiança nos momentos de tomada de decisão.
Veja a seguir alguns exemplos práticos:
1. Prospecção de terrenos
A inteligência artificial pode ajudar as empresas que atuam com Landbank, prática de compra de terrenos para incorporação imobiliária. Utilizando a tecnologia, é possível adicionar as informações do imóvel em um sistema, que vai criar possibilidades de projetos com ele.
Dessa forma, a empresa pode começar os estudos de viabilidade do projeto e as análises de retorno que teriam investindo naquele ou em outro terreno. Tudo isso é feito com mais agilidade do que no processo tradicional, com isso a empresa ganha tempo e aumenta suas possibilidades de fechamento de novos negócios.
2. Desenvolvimento imobiliário
Visualizar como será o projeto de uma área ou de um prédio inteiro é possível a partir da combinação de diversas variáveis. Isso permite que o design seja gerado a partir dos objetivos do projeto, sem que seja necessário envolver um grande número de profissionais ou que tenham que atuar por um longo período.
Foi assim que a Autodesk conseguiu otimizar o layout do projeto de sua sede, em Toronto, no Canadá. A equipe utilizou inteligência artificial para criar o layout do local e depois construir o espaço, utilizando variáveis que mostravam a incidência de sol, os ruídos que poderiam atrapalhar os times e como cada profissional ficaria posicionado no escritório.
A partir da visualização dessas possibilidades foi possível decidir qual o melhor layout para o ambiente.
3. Planejamento de projetos
No planejamento de projetos, a IA se destaca na criação de cronogramas detalhados e precisos. A análise de dados históricos, somada ao uso de algoritmos avançados, permite a criação de planos de ação que consideram variáveis complexas, como condições climáticas e logística de materiais. A Pinnacle Infotech, por exemplo, utiliza IA para otimizar a logística de entrega de materiais, garantindo a disponibilidade no momento exato e evitando atrasos.
Em um esforço mais amplo para transformar sua estratégia de business intelligence (BI), a Pinnacle adotou o Amazon QuickSight, integrado ao Amazon S3 e outros serviços da AWS, para automatizar e melhorar a qualidade dos relatórios e das previsões.
O uso dessas tecnologias permite que a equipe identifique gargalos potenciais e simule diferentes cenários, oferecendo previsões sobre o impacto de variáveis inesperadas. Isso possibilita ajustes proativos, assegurando que os cronogramas sejam cumpridos e que o projeto avance sem interrupções.

4. Previsão de custos e orçamentos
A previsão de custos é uma área crítica onde a IA para gestão de projetos faz uma diferença significativa. Tradicionalmente, a estimativa de custos era um processo suscetível a erros humanos. Com a IA, as estimativas são baseadas em dados precisos, considerando padrões de mercado e tendências econômicas.
Ferramentas como o Doxel, que utiliza inteligência artificial e visão computacional, monitoram o progresso das obras de maneira contínua, inspecionando a qualidade do trabalho instalado e medindo as quantidades de materiais em tempo real.
Esse sistema permite que os gerentes de projeto reajam quase imediatamente a ineficiências detectadas, o que pode aumentar a produtividade em até 50% e ajudar a manter o projeto dentro do orçamento.
5. Condução da obra
Na condução da obra, a inteligência artificial pode ser usada de diversas maneiras, tanto na fase de planejamento, como no desenvolvimento e controle da obra, quanto no canteiro de obras, garantindo a segurança dos recursos humanos. Soluções que reúnem dados sobre as obras e apresentam gráficos de fácil visualização contribuem para o andamento da obra com maior agilidade e previsibilidade.
A segurança no canteiro de obras também pode ser otimizada quando a empresa se utiliza da inteligência artificial na Construção Civil com imagens de câmeras. Por meio do reconhecimento das imagens, feito pela tecnologia, o gestor consegue identificar as áreas e os cenários de risco, como por exemplo um operário sem o equipamento de segurança. No mesmo instante, o sistema emite um alerta.
Além de ser avisado em caso de cenários de risco, o gestor consegue avaliar a situação de forma macro, identificar outras possíveis falhas e definir processos de segurança para mitigar os riscos. Assim, a empresa reduz os acidentes e os processos trabalhistas causados por denúncias de falta de fiscalização e controle na obra, por exemplo.
Um exemplo de ferramenta que pode ser usada nesse contexto de obra é a plataforma Buildots. Ela utiliza câmeras de 360 graus acopladas em capacetes de segurança para capturar imagens do canteiro de obras, que são posteriormente analisadas por algoritmos de IA.
Essa análise permite que os gerentes de projeto comparem automaticamente o progresso real com os cronogramas planejados, identificando discrepâncias e potenciais atrasos. Esse tipo de monitoramento é essencial para garantir a precisão do cronograma, a eficiência operacional e a segurança no local de trabalho.
Há também a Smartvid.io, que utiliza IA para monitorar imagens e vídeos capturados nos canteiros de obras, identificando automaticamente riscos de segurança e não conformidades. Ao analisar dados visuais e integrá-los com outras fontes de dados, a plataforma alerta os gerentes de projeto sobre possíveis problemas antes que eles escalem, permitindo a aplicação de estratégias de mitigação em tempo real.
Além disso, a IA da Smartvid.io pode prever incidentes de segurança com base em padrões históricos, ajudando a reduzir acidentes e garantir a conformidade com os cronogramas.
6. Comportamento dos clientes
A inteligência artificial na Construção Civil também auxilia os clientes do setor. Isso pode acontecer em diversos momentos da relação com o empreendimento, como por exemplo na pesquisa de um imóvel para compra. O algoritmo identifica as preferências do cliente e indica propriedades que correspondem às suas expectativas.
Se o consumidor tem um imóvel para vender ou pretende comprar no futuro, a IA ajuda a prever as flutuações de preços. Com isso, o interessado consegue ter uma previsão de quando é o momento certo para vender seu imóvel, por exemplo.
Os corretores de imóveis também são beneficiados com a tecnologia, que pode analisar diferentes características dos clientes que estão pesquisando por imóveis em sites e identificar aqueles que têm reais intenções de compra ou só estão fazendo buscas por curiosidade. Isso é possível a partir da análise do comportamento do usuário em sites de imóveis, pesquisas sobre crédito, financiamento, compra em outros sites etc.
Antes de fechar contrato com um cliente, a inteligência artificial prevê quais perfis podem causar transtornos para o vendedor ou para a construtora. É isso que a Zero Distrato, startup brasileira, faz. A empresa atua com análise preditiva, identificando com 90% de precisão, no início de uma obra, quais são os clientes que com maior probabilidade de distrato. Isso evita que a construtora tenha que lidar com alguns transtornos depois de fechar um contrato.
7. Redução de custos com manutenção
Os custos de manutenção imobiliária em grandes propriedades, como edifícios corporativos, são altos e ocupam grande parte do orçamento das administradoras. No entanto, parte dos espaços nem sempre são usados, com isso a empresa paga para manter o espaço, mas não tem retorno sobre esse custo.
Esses custos silenciosos prejudicam o caixa das empresas, que não conseguem usar o dinheiro para investir em melhorias para o próprio local. Com sensores de Wi-Fi e Internet das Coisas, as empresas conseguem gerenciar a utilização do empreendimento por meio dos dados capturados e analisados pela inteligência artificial. As informações são transformadas em insights que as empresas podem utilizar para decidir as melhores formas de gerenciar os espaços de trabalho.
Assim, é possível reorganizar os layouts dos escritórios, ajustar os espaços de trabalho do profissional e propor usos mais inteligentes para os ambientes, reduzindo os custos de manutenção.
E isso não é tudo: a inteligência artificial também pode ser usada como uma forma de economizar energia e recursos na propriedade. Os algoritmos de Machine Learning analisam os dados meteorológicos e identificam os picos no consumo de energia, sinalizando a gestão do prédio que poderá adotar estratégias para diminuir os desperdícios.
Segundo a Grand View Research, a expectativa é de que o mercado de soluções de inteligência artificial para a Construção Civil cresça a uma taxa anual de 21,5% até 2027. Se você quiser conferir mais alguns exemplos da utilização de IA em nosso e outros setores, confira a palestra do economista Bruno Loreto, da Construtech Ventures.
A importância dos dados
São muitas as possibilidades, porém, é importante ressaltar que as oportunidades se concentram, sobretudo, na capacidade de análise de dados. Afinal, a atividade de construir envolve alta complexidade e ciclo longo de duração, o que eleva os riscos e reduz a previsibilidade.
“As ferramentas digitais, de modo geral, vêm auxiliando, e muito, no planejamento e gestão de cada etapa das obras, otimizando tempo e recursos”, analisa o diretor técnico da MBigucci, Milton Bigucci Junior.
Segundo ele, sua construtora utiliza um conjunto de ferramentas tecnológicas visando maximizar a eficiência. Entre eles, softwares para acompanhamento de cronograma e de controle de custos, bem como para gestão da qualidade.
Já a Andrade Gutierrez utiliza soluções de inteligência artificial para a integração e interpretação de dados de investigações geofísicas com dados geológicos e geomecânicos.
“Utilizamos a IA também em soluções de visão computacional para reconhecimento de face e detecção de EPIs. Na área corporativa, a IA está presente em softwares de compliance, gestão de pessoas e tributário”, conta André Medina.
Desafios para implantação da IA nos canteiros
Ainda há muitos desafios a serem superados para o uso mais amplo dessas novas tecnologias nos canteiros. A começar pelo custo inicial e o tempo de treinamento e validação da solução para a garantia de resultados confiáveis.
“Encontramos poucas soluções de IA prontas para uso imediato (plug and play). A maioria tem que ser treinada para a situação específica e nem todas as construtoras estão dispostas a investir nessa validação por serem mais imediatistas”, argumenta Medina.
Outra dificuldade é a preocupação com a segurança de dados sensíveis, exigindo medidas robustas de segurança cibernética.
“Para superar essas barreiras, temos implementado as soluções de IA de forma gradual, começando com projetos-piloto, ajustando e refinando a tecnologia antes de uma adoção mais ampla. Além disso, temos realizado treinamentos e capacitações para difundir o uso e aplicações da Inteligência Artificial”, revela o gerente de inovação na Andrade Gutierrez.
IA em ação na Construção Civil
Diversos exemplos no mundo real demonstram como a IA para gestão de projetos está sendo aplicada com sucesso no setor de Construção Civil.
Caso do projeto Hudson Yards, Nova York
O projeto Hudson Yards em Nova York, o maior empreendimento imobiliário privado nos Estados Unidos, exemplifica o uso da IA na gestão de projetos de construção em larga escala.
Durante o desenvolvimento desse projeto, a equipe utilizou a plataforma AI-powered BIM 360 da Autodesk para coordenar o trabalho de dezenas de empreiteiros e fornecedores, garantindo que todos os aspectos do projeto fossem concluídos dentro do prazo e do orçamento.
A ferramenta de IA monitorou o progresso em tempo real, identificando possíveis atrasos e reprogramando tarefas para evitar interrupções. Além disso, a IA gerenciou os complexos requisitos logísticos, assegurando a entrega pontual dos materiais e o cumprimento das etapas do projeto.
Projetos de infraestrutura na China
Na China, onde a construção de grandes infraestruturas é uma prioridade, a IA na gestão de projetos está sendo amplamente adotada. A China State Construction Engineering Corporation (CSCEC), uma das maiores construtoras do mundo, utiliza IA para otimizar o planejamento e a execução de megaprojetos de infraestrutura, como pontes, estradas e edifícios.
A CSCEC emprega IA para prever problemas potenciais em cada fase do projeto, desde o planejamento até a execução, e para coordenar as atividades de milhares de trabalhadores em múltiplos canteiros de obras simultaneamente. O uso de IA tem permitido à empresa reduzir significativamente os tempos de construção e os custos, ao mesmo tempo em que melhora a qualidade das obras.
Uso de IA na construção sustentável
A sustentabilidade é uma crescente preocupação no setor de construção, e a IA para gestão de projetos está ajudando a promover práticas mais ecológicas. Empresas como a Skanska estão utilizando IA para projetar edifícios que consomem menos energia e utilizam materiais de forma mais eficiente. A IA analisa dados sobre o consumo de energia e a durabilidade dos materiais para sugerir designs que minimizem o impacto ambiental.
Além disso, a IA está sendo utilizada para monitorar a pegada de carbono dos projetos, ajudando as empresas a cumprir metas de sustentabilidade e a obter certificações ambientais, como a LEED (Leadership in Energy and Environmental Design).
Conclusão
A adoção da IA na Construção Civil está transformando a gestão de projetos, oferecendo soluções para problemas que há tempo atormentam o setor. No entanto, essa transformação não é sem desafios. A implementação de IA exige investimentos em tecnologia e capacitação, bem como uma mudança cultural em muitas empresas.
À medida que a tecnologia avança, é provável que vejamos uma integração ainda maior da IA em gestão de projetos, com ferramentas cada vez mais sofisticadas que não apenas automatizam tarefas, mas também auxiliam na tomada de decisões estratégicas.
Empresas que estiverem na vanguarda dessa transformação estarão mais bem posicionadas para competir em um mercado global cada vez mais exigente.
A inteligência artificial na Construção Civil representa um futuro em que os projetos serão concluídos com mais eficiência, menos risco e um impacto ambiental reduzido. É uma evolução inevitável que já está em andamento, e as empresas que abraçarem essa mudança estarão bem equipadas para liderar o setor no século XXI.