- A IA na Construção Civil já é uma realidade em setores que tratam dados como ativos estratégicos
- Setores como varejo e indústria já estão obtendo resultados com a IA
- A IA na Construção pode automatizar tarefas como coletar informações, auditar processos e auxiliar na tomada de decisão.
A IA na Construção Civil, para muitos, ainda parece um conceito distante. Mas, enquanto você liga para o fornecedor para saber se o material chegou na obra, a Amazon já prevê sua demanda com base no clima e nas redes sociais.
Esse não é um cenário de ficção: é a realidade de setores que decidiram tratar dados como ativos estratégicos e a Inteligência Artificial como parte do processo de gestão.
Como vemos no gráfico abaixo, da Gartner, estamos entrando no Ciclo da Tecnologia de Inteligência — uma nova etapa no salto tecnológico global. Já passamos pela digitalização, já automatizamos processos. Agora, quem quiser se manter competitivo vai precisar dar o próximo passo: transformar dados em decisões, informação em ação.
Em setores como varejo e indústria, isso já está em curso. E o mais interessante: os resultados já aparecem no balanço das empresas. Enquanto isso, na Construção Civil, o cenário ainda é dividido. Há quem esteja apenas começando e há quem já entendeu que a IA não é uma “tendência”, mas uma ferramenta concreta para gerar produtividade, controle e eficiência.
Os sinais de mudança estão aí. E, para entender o que pode vir pela frente em nosso setor, vale olhar com atenção o que varejo e indústria já vêm fazendo com IA, e o que podemos aprender com eles.
Índice
3 casos reais de IA no varejo, indústria e serviços
Quando falamos em IA na indústria ou IA no varejo, estamos falando de setores que não apenas já entenderam o potencial dessa tecnologia, mas estão extraindo valor real dela em escala.
E o que esses setores têm em comum? Eles aprenderam a tratar dados como parte essencial da operação, não como um luxo tecnológico.
Em minha palestra do Construsummit 2025, compartilhei três casos concretos que mostram como a IA já está mudando o jogo. E, mais importante: que oferecem aprendizados diretos para a Construção Civil. São eles:
1) Amazon
A Amazon mudou completamente a sua cadeia de suprimentos com apoio da IA. Ela passou a usar algoritmos avançados para prever a demanda com base em dados de vendas, clima e até redes sociais. Isso permitiu uma antecipação das necessidades dos centros de distribuição e aumentou significativamente a eficiência logística.
Enquanto isso, no nosso setor, ainda temos gestores ligando para fornecedores para perguntar quando o material vai chegar na obra. O paralelo é direto: precisamos evoluir da comunicação reativa para uma gestão preditiva baseada em dados.
2) BMW
A BMW implementou checklists automatizados com IA em suas linhas de produção. Cada etapa do processo é verificada com base em dados em tempo real, garantindo padronização e rastreabilidade. Isso reduz falhas e acelera o controle de qualidade.
E aqui cabe uma provocação direta ao setor: você ainda está usando papel para fazer ficha de verificação de serviço e materiais (FVS e FVM)? A tecnologia já permite transformar esse processo com muito mais agilidade, segurança e precisão.
3) Nubank
O Nubank, em parceria com a OpenAI, vem revolucionando a experiência do cliente com IA. O atendimento agora conta com copilotos que sugerem respostas em tempo real, automação de chamados que resolve 55% das demandas iniciais e uma gestão mais inteligente do relacionamento com o cliente. Isso tem impacto direto na satisfação e fidelização.
O que isso tem a ver com Construção? Tudo. A experiência do cliente no pós-obra, a agilidade no suporte, a organização dos dados de vendas, tudo pode ser reimaginado com as ferramentas que já estão disponíveis.
IA vai muito além do ChatGPT (e está mais próxima da construção do que parece)
Quando falamos de IA na Construção Civil, muita gente ainda pensa em robôs no canteiro ou em ferramentas de texto como o ChatGPT. Mas a verdade é que a Inteligência Artificial já domina tarefas que têm aplicação direta na nossa rotina, e pode realmente transformar áreas críticas da operação.
Segundo levantamento recente da HBR, a IA já executa com excelência atividades como:
- Coletar informações;
- Lançar dados;
- Auditar processos;
- Contar e comparar;
- Extrair dados relevantes;
- Aperfeiçoar rotinas;
- Ensinar com base em padrões anteriores.
Agora pense no dia a dia da sua construtora ou incorporadora: quantas dessas funções poderiam ser mais eficientes se automatizadas com IA? Vamos a alguns exemplos em funções bem específicas e utilizadas no dia a dia da obra:
Coletar informações e extrair dados
Imagine reunir dados de obras, contratos, orçamentos e cronogramas sem depender de planilhas manuais. Essa realidade já está ao seu alcance. E o que vejo no setor é muita gente ainda operando com processos manuais, enquanto outras indústrias já integram dados de forma preditiva.
Auditar
Ainda é comum ver profissionais levando papel para fazer fichas de verificação de serviço e materiais. Enquanto isso, já temos tecnologia capaz de gerar checklists personalizados, organizar inspeções em sequência lógica, registrar por voz e padronizar o controle de qualidade, tudo em tempo real, direto no app.
Tomada de decisão
Com os dados certos, a IA pode cruzar viabilidade, riscos, terrenos e perfil de consumidor para ajudar gestores a priorizar, precificar e alocar com mais confiança. Ou seja, o potencial está aí. E o mais importante: já existem soluções adaptadas para o nosso setor que colocam isso em prática.
Informação estratégica para quem constrói o amanhã.
Ao informar meus dados, eu concordo com a Política de Privacidade, contatos e comunicações.
IA na construção: cases reais e caminhos possíveis
Quem acha que a Construção Civil está muito atrás quando o assunto é Inteligência Artificial está enganado. A transformação já começou, e com resultados práticos. Existem aplicações que estão revolucionando o acompanhamento de obras, a coleta de dados no campo e a tomada de decisão nos escritórios.
E o mais interessante: essas soluções não estão mais restritas aos grandes centros tecnológicos. Já temos exemplos relevantes não só fora, como dentro do Brasil.
OpenSpace.ai (EUA)
Nos Estados Unidos, a OpenSpace.ai vem usando câmeras acopladas em capacetes ou presas a drones para capturar imagens do canteiro em tempo real. A IA processa essas imagens e gera um mapeamento automático da obra, comparando o que está sendo executado com o planejado. O resultado? Mais controle, menos retrabalho e aumento comprovado de produtividade: em alguns casos, de até 30%.
Buildots (Israel)
A israelense Buildots seguiu um caminho semelhante: desenvolveu capacetes equipados com câmeras e IA embarcada. O sistema identifica desvios em tempo real e aponta inconformidades na execução diretamente na plataforma de gestão. Ou seja, a auditoria do avanço físico da obra é feita de forma automatizada e contínua, sem depender de registros manuais.
Exemplos do Ecossistema Sienge
No Brasil, dentro do Ecossistema Sienge, por exemplo, também já estamos dando passos concretos nessa direção.
Hoje, as empresas conseguem montar orçamentos paramétricos em poucos minutos com apoio de IA, acompanhar a evolução da obra diretamente pelo WhatsApp, e centralizar dados de vendas, propostas e atendimento em um único lugar. Tudo isso com inteligência aplicada para ganhar tempo, reduzir erros e tomar decisões com mais segurança.
Conclusão: quem liderar, vai colher antes
A Inteligência Artificial não é mais uma promessa. Ela já é um diferencial competitivo nos setores mais maduros da economia. Varejo, indústria, serviços financeiros — todos estão acelerando sua curva de eficiência com apoio de dados, automação e decisões mais inteligentes.
Ou seja, a Construção Civil tem uma oportunidade única nas mãos: aprender com esses setores, adaptar o que funciona e avançar com foco no que gera valor real. Temos um histórico de inovação mais lento, é verdade. Mas também temos um enorme espaço para crescer, e a tecnologia certa para isso já está disponível.
Agora, o que separa quem vai colher resultados de quem vai continuar no mesmo lugar é simples: atitude. Estudar o tema, testar soluções, estruturar os dados da empresa e investir com propósito. Esse é o caminho.
O futuro já começou. Você está pronto para liderar essa transformação?
Diretor Executivo para a Indústria da Construção na Starian
